英语及国际经济与贸易
《统计学》教学大纲
发布时间:2016年05月23日 00:00    作者:    点击:[]

《统计学》教学大纲

Statistics

课程编码:22A00070 学分:3 课程类别:专业基础课/专业任选课(金融学)

计划学时:48 其中讲课:40 实验或实践:2 上机:6

适用专业:经济学、国际经济与贸易、金融学等

推荐教材:宋廷山,葛金田,王光玲.统计学——以Excel为分析工具[M].第2版.北京:北京大学出版社,2012

参考书目:1.贾俊平.统计学[M].北京:中国人民大学出版社,2003

2.贾俊平.统计学[M].第二版.北京:中国人民大学出版社,2006

3.贾俊平.统计学[M].第三版.北京:中国人民大学出版社,2007

4.贾俊平.统计学[M].第四版.北京:中国人民大学出版社,2009

5.宋廷山,吴风庆,蔚雪波.应用统计学[M].成都:西南财经大学出版社,2006

6.王光玲,宋廷山.应用统计学[M].北京:中央文献出版社,2005

7.凯勒,沃拉克著,王琪延等译.统计学:在经济和管理中的应用[M].第六版.北京:中国人民大学出版社,2007

课程的教学目的与任务

本大纲是为济南大学商学院经济学、国际经济与贸易、金融学等专业四年制开设的《统计学》课程而编写的。本课程的课时设计为48学时。

通过本课程的教学,达到以下目的:

1.系统掌握统计学的一般原理和方法;

2.为进一步学习有关专业课程提供数量分析方法;

3.为进行经济管理和从事社会经济问题研究提供数量分析的方法。

课程的基本要求

1.以马克思主义立场、观点和方法为指导,贯彻理论联系实际的原则,适应社会主义市场经济发展的要求,根据我国国情和统计实践经验,注重本学科基本理论、基本方法的介绍以及基本技能的训练,吸收本学科最新的比较成熟的研究成果,反映本学科的发展方向,体现改革的精神。

2.每章布置相应的参考阅读书目,并配备相应的复习题,要求学生在规定的时间内完成。

3.通过本课程学习,使学生能够掌握数量分析的基本方法,并能灵活运用。

各章节授课内容、教学方法及学时分配建议(含课内实验)

第一章:总论 建议学时:6

[教学目的与要求]本章是对本课程教学内容的概括总结。通过本章的学习,要使学生了解统计学的基本框架体系,系统把握统计学的涵义、研究对象、学科性质、研究方法及统计活动的过程,并在深入理解统计学的基本概念的基础上,对统计认识活动的特点有一个全面地认识,同时要确切把握各基本概念之间的区别与联系。

[教学重点与难点]

重点:统计学的涵义、统计活动的过程、统计的职能、统计工作的任务、统计学的基本概念及概念间的关系。

难点:统计学的基本概念及概念间的关系。

[授 课 方 法]课堂讲授,外加课后练习

[授 课 内 容]

第一节统计与统计学

一、统计

(一)什么是统计?

(1)统计工作

(2)统计资料/数据

(3)统计学

注:统计数据及其类型

按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

按照统计数据的收集方法,统计数据分为观测的数据和实验的数据。

按照被描述的对象与时间的关系,将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

(二)统计工作、统计数据和统计学的关系。

二、统计学发展简史

(一)统计活动的产生和发展

(二)统计学的产生和发展

古典统计学萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期)

1.政治算术学派

2.国势学派

3.古典概率论的应用

近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初)

1.数理统计学派

2.社会统计学派

现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)

1.欧美数理统计学

2.东方社会经济统计学

3.统计学的发展趋势

三、统计学科

(一)按研究重点分:理论统计学与应用统计学

(二)按方法功能分:描述统计与推断统计

四、统计的职能与任务

(一)统计的任务

服务、监督

(二)统计的职能

信息职能、咨询职能、监督职能

第二节统计研究

一、统计学的研究对象

(一)统计学的研究对象

统计学研究大量的客观现象总体的数量方面。即数量特征和数量关系。

(二)统计学研究对象的特点

数量性、总体性、具体性、社会性和广泛性。

二、统计研究的基本方法

大量观察法、统计分组法、综合指标法、归纳推断法、数学模型法

三、统计研究过程

统计活动过程包括以下基本阶段:统计设计、统计调查、统计整理、统计分析

第三节 统计学的基本概念

一、统计总体和总体单位

1.统计总体的概念,分类:有限总体、无限总体,性质(大量性、同质性、变异性)。

2.总体单位的概念。

3.总体与总体单位的关系;总体由总体单位构成,总体与总体单位的地位在一定条件下可以转化。

二、标志和变量

1.标志概念、品质标志和数量标志、标志表现。

2.变异的概念,属性变异和数量变异。

3.变量概念,连续型变量和离散型变量;确定性变量和随机变量;分类变量、顺序变量、数值型变量。

三、统计指标与指标体系

1.指标

2.统计指标的基本分类:数量指标、质量指标;时期指标、时点指标;总量指标、相对指标、平均指标;实物指标、价值指标、劳动指标。

3.指标和标志的关系

4.统计指标体系

四、参数和统计量

五、统计数据

1、数据的计量度:名类尺度、顺序尺度、区间尺度、比尺度

2、统计数据的分类

(1)按计量尺度分:分类数据、顺序数据、数值型数据

(2)按表现形式分:绝对数、相对数、平均数

(3)按时间状况分:截面数据、时序数据、面板数据

第四节 统计设计

第五节 统计应用软件简介

第二章:统计调查 建议学时:4

[教学目的与要求]统计调查是取得统计资料的全过程,是统计整理的前提。通过本章有关内容的学习,要理解统计调查的概念和意义,掌握统计调查方案的设计内容,深入领会各种调查方式的特点及适用应场合,能根据研究目的和任务选择适当的调查方式,并能设计出调查方案。

[教学重点与难点]

重点:统计调查方案的设计;各种调查方法的概念、特点及适用场合。

难点:根据研究目的和任务选择适当的调查方式,并设计出调查方案。

[授 课 方 法]课堂讲授2学时,调查实践2学时,外加课后练习

[授 课 内 容]

第一节 统计数据的来源

一、统计数据的间接来源

二、统计数据的直接来源

调查、试验

三、统计调查组织方式

1.统计调查

2.统计调查的种类

(1)全面调查和非全面调查

(2)经常性调查和一次性调查

(3)统计报表和专门调查

3.统计调查的组织方式

统计报表制度、普查、重点调查、典型调查、抽样调查

4.统计调查方法体系

四、统计数据的收集方法

询问调查、观察实验

第二节调查方案设计

一、调查目的

二、调查对象和调查单位

三、调查项目与调查表

四、方案设计中的其他内容

第三节 调查问卷设计

一、调查问卷的基本结构

二、提问项目的设计

三、回答项目的设计

四、问题顺序的设计

第三章 统计整理 建议学时:6

[教学目的与要求]统计活动是从搜集个体统计数据(Data)开始的。通过各种渠道将统计数据收集上来之后,还需要对这些数据, 进行加工整理,以使之系统化、条理化,符合统计分析的需要,同时对数据进行图表显示,以发现数据中的一些基本特征,为统计分析提供基本思路。数据整理是处于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。通过本章学习,使学生充分认识统计整理在统计研究中承前启后的地位,了解数据预处理的内容和目的,掌握分类和顺序数据的整理与显示方法,掌握数值型数据的整理与显示方法,用Excel作频数分布表和图形,合理使用统计表。

[教学重点与难点]

重点:数据整理的过程与数据显示的方法。

难点:要熟练运用Excel分析工具。

[授 课 方 法]课堂讲授4学时,上机练习2学时,外加课后练习

[授 课 内 容]

第一节 数据的预处理

一、数据审核

二、数据筛选与排序

(一)数据筛选

1.自动筛选步骤

2.高级筛选步骤

(二)数据排序

按“列”排序

按“行”排序

第二节统计分组与频数分布

一、统计分组

1.统计分组

2.统计分组的方法:

(1)品质标志分组:简单分组、复合分组

(2)数量标志分组:单项式分组、组距式分组

二、频数分布及统计图

(一)频数分布的概念

(二)品质数据的整理与显示

1.分类数据的整理与图示

2.顺序数据的整理与图示

3.分类汇总

4.数据透视表

(三)数值型数据的整理与显示

1.变量数列的编制

(1)单变量数值分组

(2)组距分组

(3)频数分布表的编制

2.数值型数据的图示

(四)统计图

条形图、柱形图、对比条形图、帕累托图、饼图、直方图、环形图、折线图、散点图与气泡图

第三节合理使用统计表

1.统计表的结构

2.统计表的分类

3.统计表的设计

4.统计表的制表技术

第四章 数据的概括性度量 建议学时:8

[教学目的与要求]通过本章学习,要正确理解总量指标、相对指标、平均指标和变异指标的概念、意义、种类;掌握各综合指标的计算方法、适应条件及其关系,明确它们之间的联系与区别,并能应用它们进行统计资料的整理与分析。

[教学重点与难点]

重点:总量指标、相对指标、平均指标及标志变异指标等的概念、种类;各综合指标的计算方法,尤其是加权算术平均数和加权调和平均数的计算、标准差和标准差系数的计算。

难点:各综合指标的计算方法、适应条件及其关系。利用EXSEL进行统计处理。

[授 课 方 法]课堂讲授6学时,上机练习2学时,外加课后练习

[授 课 内 容]

第一节 总量指标

一、总量指标的概念与作用

1.总量指标的概念、特点

2.总量指标的作用

二、总量指标的基本分类

总体单位总数、总体标志总量;时期指标、时点指标;实物指标、价值指标、劳动指标和统计分。

计量单位

三、计算方法

第二节 相对指标

一、相对指标的概念及作用

1.相对指标

2.相对指标的基本表现形式:有名数、无名数。

二、相对指标的种类

1.结构相对数

它是总体部分数值与总体全部数值对比的结果,又称比重。

2.比例相对数,

它是总体中某一部分数值与同一总体内另一部分数值对比的结果,通常以几比几的形式表示。

3.比较相对数

它是将不同空间条件下同类指标数值对比的结果。

4.动态相对数

它是反映同类事物在不同时间状态下的对比关系。

5.强度相对数

它是两个性质不同,但有一定联系的总体,总量指标相互对比的结果。

6.计划完成程度相对数

它是以现象在某时期内的实际完成数值与计划任务数对比的结果。考核中长期计划执行情况的两种方法:水平法和累计法。

三、使用相对指标应注意的问题

正确选择对比基础

注意指标间的可比性

相对指标应当结合总量指标使用

多种相对指标应当结合运用

第三节 数据分布特征的测度

一、平均指标(集中趋势测度)

(一)集中趋势

(二)平均指标的种类及计算方法

1.算术平均数及基本计算公式:

算术平均数的种类及计算:简单算术平均数

、加权算术平均数

2.调和平均数及基本计算公式:

调和平均数的计算:简单调和平均数

、加权调和平均数

调和平均数的应用

3.几何平均数的概念和应用范围

几何平均数的计算:简单几何平均数

、加权几何平均数

4.中位数的概念

中位数的确定方法分两种情况:由未分组资料确定中位数;由分组资料确定中位数。下限公式和上限公式。

5.四分位数的概念

6.众数的概念

众数的确定方法:对于单项数列,用出现次数最多的标志位作为众数。对于组距数列确定众数要经过两个步骤:先确定众数组;然后再确定众数值。

其计算公式有:上限公式和下限公式。

众数的应用特点

7.众数、中位数和平均数的关系

众数、中位数、平均数的特点和应用

二、标志变异指标(离中趋势测度)

1.离中趋势(也称离散程度)的涵义

2.标志变异指标的种类及计算

(1)异众比率

(2)四分位差

(3)全距R=最大标志值一最小标志值,又称“极差”。

(4)平均差:简单平均差:

、加权平均差:

(5)方差和标准差:简单标准差:

加权标准差:

(6)离散系数

3.是非标志的标准差

三、数据分布的偏态和峰度

1、偏态和偏态系数

2、峰态和峰态系数

第四节用excel计算描述统计量并进行分析

第五章 时间数列分析 建议学时:6

[教学目的与要求]通过本章学习,要明确时间数列与动态分析的关系,时间数列的概念,种类及编制原则。掌握时间数列分析的水平指标及速度指标的计算方法及应用。了解时间数列的变动因素及长期趋势、季节变动和循环变动的基本描述及分析方法。

[教学重点与难点]

重点:平均发展水平的计算、平均发展速度的计算、长期趋势的测定方法(一般法和简捷法);

难点:长期趋势的测定方法、季节变动和循环变动的基本描述及分析方法。

[授 课 方 法]课堂讲授4学时,上机练习2学时,外加课后练习

[授 课 内 容]

第一节时间数列分析的基本问题

一、时间数列的概念及构成要素

二、时间数列的种类

绝对数时间数列;相对数时间数列;平均数时间数列。

三、编制时间数列的原则

同一时间数列,时间长短应当统一;总体范围应一致;经

济内容应一致;计算方法、计算价格、计量单位要一致。

四、时间数列常用分析方法

第二节时间数列的水平指标

一、发展水平和平均发展水平

平均发展水平的概念,与静态平均数的区别与联系,序时平均数的计算方法

⒈计算绝对数时间数列的序时平均数

⑴由时期数列计算序时平均数

⑵由时点数列计算序时平均数

① 由连续时点数列计算

间隔相等时:

间隔不相等时:

②由间断时点数列计算

间隔相等时:

间隔不相等时:

⒉计算相对数时间数列的序时平均数

基本公式:

⑴a、b均为时期数列时

⑵a、b均为时点数列时

如:

⑶a为时期数列、b为时点数列时

如:

二、增长量和平均增长量

1.增长量的概念

2.增长量的计算:

累计增长量(yi-y0)与逐期增长量(yi-yi-1)的计算及关系:

(1)各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量

(2)相邻两组累积增长量之差等于相应的逐期增长量

3.平均增长量的概念

4.平均增长量的计算

第三节时间数列的速度分析指标

一、发展速度和增长速度

1.发展速度的概念

2.定基发展速度与环比发展速度的计算及其关系

3.增长速度是增长量与基期水平之比

4.定基增长速度的计算

5.发展速度与增长速度的关系

6.增减1%的绝对值=前期水平/100

二、平均发展速度和平均增长速度

1.平均发展速度的概念、作用。

2.平均发展速度的计算方法:几何平均法(水平法)与方程式法(累计法),两种方法的应用。

用几何平均法求平均发展速度和平均增长速度

3.平均增长速度的概念及其与平均发展速度的关系

4.计算和运用平均速度应注意的问题

第四节时间数列的趋势分析和预测

一、时间数列的构成因素

1.传统的时间数列影响因素分为四类:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。

2.四种变动因素的构成形式假定,加法模型和乘法模型。

二、长期趋势的测定

1.间隔扩大法、移动平均法、趋势线拟合法:直线趋势和曲线趋势

2.直线趋势方程的建立,并根据方程进行预测

直线趋势方程:

用最小平方法求解参数ab,则有公式:

或者简捷法求解参数ab则有公式:

第五节时间数列的季节变动分析

季节变动的测定方法:按月平均法和移动平均趋势剔除法

第六章 统计指数分析 建议学时:6

[教学目的与要求]通过对本章有关内容的学习,要求学生能在深入理解统计指数的涵义、作用与种类的基础上,系统把握综合指数、平均数指数和平均指标指数的编制原则与方法,并能灵活运用指数体系对现象发展变化的情况进行因素分析。

[教学重点与难点]

重点:综合指数、平均数指数的计算及其指数体系的因素分析;

难点:平均数指数和平均指标指数的计算和因素分析。

[授 课 方 法]课堂讲授加课后练习

[授 课 内 容]

第一节 统计指数概述

一、问题的提出

二、统计指数的概念

统计指数的广义与狭义的概念

三、统计指数的性质

四、统计指数的作用

五、指数的种类

个体指数与总指数;数量指标指数与质量指标指数;定基指数与环比指数;综合指数、平均数指数和平均指标指数。

第二节综合指数

一、综合指数的概念及基本编制原理

1.综合指数

2.基本编制原理

3.同度量因素的确定

二、综合指数的一般编制原则和方法

1.数量指标综合指数的编制:

采用基期的质量指标作为同度量因素

2.质量指标综合指数的编制:

采用报告期的数量指标作为同度量因素

三、综合指数的其他编制方法

1.拉氏指数

2.派氏指数

3.“理想公式”

4.不变价格指数

第三节平均数指数

一、平均数指数的概念与种类

二、平均数指数与综合指数的关系

三、平均数指数的编制

⒈综合指数变形权数的平均指数

加权算术平均指数

加权调和平均指数

⒉固定权数的平均数指数

第四节平均指标对比指数

一、平均指标对比指数的一般形式

二、平均指标对比指数分析

1.可变构成指数

2.固定构成指数

3.结构影响指数

第五节指数体系与因素分析

一、指数体系的概念及基本形式

二、指数体系的作用

三、指数因素分析法的种类

四、指数因素分析法的应用

1.总量指标变动的因素分析:两因素分析和多因素分析

总量指标指数的两因素分析:

⑴ 相对数形式

⑵ 绝对数形式

2.平均指标变动的两因素分析

3.利用已知的指数推算未知的指数

第六节几种常见的经济指数

一、零售价格指数

二、消费价格指数

三、工业生产指数

四、股票价格指数

第七章 抽样调查及参数估计 建议学时:10

[教学目的与要求]通过对本章有关内容的学习,要求学生对随机抽样的意义,抽样方法及一些基本概念有正确的理解,掌握抽样平均误差,样本容量的计算方法。在此基础上,能运用抽样估计的一般原理推断全及总体的指标数值及其概率保证程度等。

[教学重点与难点]

重点:1.理解概率抽样方法;2.理解抽样误差与抽样分布;3.理解估计量与估计值的概念;4.明确点估计与区间估计的区别;5.明确评价估计量优良性的标准;6.掌握总体均值的区间估计方法;7.掌握总体比例的区间估计方法;8.掌握样本容量的确定方法

难点:一个总体参数的区间估计方法;两个总体参数的区间估计方法

[授 课 方 法]课堂讲授10学时,外加课后练习

[授 课 内 容]

第一节 抽样与抽样分布

一、抽样推断的意义

(一)抽样推断的概念及特点

(二)抽样推断的意义

(三)抽样推断相关概念

1.抽样单元

2.抽样框

二、抽样方式与方法

(一)概率抽样

1.简单随机抽样

2.分层抽样

3.整群抽样

4.系统抽样

5.多阶段抽样

(二)非概率抽样

1.方便抽样

2.判断抽样

3.自愿样本

4.滚雪球抽样

5.配额抽样

三、抽样误差

(一)抽样误差的概念

1.抽样误差

2.抽样误差的类型

抽样实际误差;抽样平均误差

(二)抽样平均误差的计算

1.样本平均数的抽样平均误差(重复抽样和不重复抽样):

2.样本成数的抽样平均误差计算(重复抽样和不重复抽样):

四、抽样分布

(一)总体分布

(二)抽样分布

1.样本均值的抽样分布

2.样本比例的抽样分布

五、抽样推断中常用的统计量及其分布

(一)Z统计量及其分布

(二)t统计量及其分布

第二节 参数估计的基本方法

一、估计量与估计值

二、参数估计的方法

1.点估计

2.区间估计

点估计值±估计误差

估计误差(边际误差或误差范围)=概率度×抽样平均误差

3.评价估计量的标准

无偏性;有效性;一致性

第三节总体均值的区间估计

一、正态总体或非正态总体、大样本(s已知)的估计

总体均值m在1-a置信水平下的置信区间为:

重复抽样:

不重复抽样:

二、正态总体或非正态总体大样本(s未知)的估计

总体均值m在1-a置信水平下的置信区间为:

重复抽样:

不重复抽样:

三、正态总体、s未知、小样本的估计

总体均值m在1-a置信水平下的置信区间为:

第四节总体比例的区间估计

一、大样本重复抽样时的估计方法

总体比例p在1-a置信水平下的置信区间为:

重复抽样:

二、大样本不重复抽样时的估计方法

总体比例p在1-a置信水平下的置信区间为:

不重复抽样:

第五节样本容量的确定

一. 估计总体均值时样本容量的确定

重复抽样的必要样本容量:

二、估计总体比例时样本容量的确定

重复抽样的必要样本容量:

总复习 建议学时:2

撰稿人:王光玲 审核人:高霞



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